數字化轉型提速，你的(of)數據還好嗎？

沒有辦法趕到(arrive)現場，也可以(by)在(exist)元宇宙見證一(one)場夢幻婚禮；沒有一(one)個(indivual)零部件，也可以(by)用(use)數字化仿真測試制造流程；即使相隔萬裏，也絲毫不(No)影響多方的(of)遠程辦公協作(do)。所有的(of)一(one)切都可以(by)從物理世界遷徙到(arrive)數字世界，融合與重構無時(hour)無刻不(No)在(exist)發生(born)，而這(this)些變化都來(Come)自于(At)數字化轉型。

圖片來(Come)源：愛範兒《微軟：恭喜你，現在(exist)可以(by)在(exist)元宇宙裏做 PPT了(Got it)》

根據麥肯錫的(of)研究，因爲(for)新冠疫情的(of)突發及持續，全球的(of)數字化進程整體提前了(Got it)7年。在(exist)我(I)國(country)，數字經濟已成爲(for)國(country)民經濟的(of)核心增長之一(one)；統計顯示，2005-2020年，我(I)國(country)數字經濟占GDP比重由14.2%提升至38.6%。2020年，中國(country)數字經濟以(by)5.4萬億美元的(of)規模位居世界第二。

圖片來(Come)源：華爲(for)，《數字化轉型，從戰略到(arrive)執行》

數字化轉型提速，數據成爲(for)企業關鍵資産，企業可以(by)基于(At)海量數據的(of)挖掘和(and)分析，從中獲得有效洞察；麥肯錫認爲(for)，數據，已經滲透到(arrive)當今每一(one)個(indivual)行業和(and)業務職能領域，成爲(for)重要(want)的(of)生(born)産因素。

然而，對于(At)很多企業來(Come)說，數據猶如“甜蜜的(of)煩惱”。因爲(for)随着數字化轉型催生(born)了(Got it)越來(Come)越多的(of)業務系統，企業的(of)結構化、半結構化和(and)非結構化數據呈指數級增長，數據管理的(of)壓力也成倍增加，存不(No)下、流不(No)動，算不(No)快、用(use)不(No)好，成爲(for)很多企業的(of)真實寫照。

圖片來(Come)源：華爲(for)，《數字化轉型，從戰略到(arrive)執行》

這(this)當中，占據着企業内超過80%的(of)第二存儲數據更是(yes)面臨着多冗餘、成本高、速度慢、效率差、安全差、管理難等諸多問題，成爲(for)制約企業數據資産化和(and)業務轉型的(of)主要(want)瓶頸。

圖片來(Come)源：乐泾达软件科技

CDM（Copy Data Management，數據副本管理）技術，能夠實現數據直接挂載，以(by)分鍾級的(of)數據副本生(born)成，提高了(Got it)數據分發效率，解決查詢、測試、分析等過程對數據的(of)需求，且不(No)影響生(born)産系統；并且通過CDM交付的(of)數據，都是(yes)由“黃金副本”（Golden Image）所創建，每一(one)份交付的(of)數據幾乎不(No)占用(use)存儲資源，大(big)大(big)減少了(Got it)存儲資源開銷和(and)管理成本。基于(At)這(this)些優勢，CDM正在(exist)受到(arrive)金融機構和(and)大(big)型運營商等組織的(of)青睐。

由乐泾达软件科技與中橋咨詢聯合打造的(of)《中國(country)CDM技術及市場應用(use)白皮書》指出(out)，數字經濟和(and)數據隐私及安全的(of)法制化，加速了(Got it)中國(country)企業級用(use)戶對CDM的(of)需求。“白皮書”還列舉了(Got it)中國(country)企業級用(use)戶評估CDM的(of)五大(big)要(want)素：自主可控，開放靈活，自動化，安全性，平台化。

爲(for)了(Got it)滿足中國(country)企業級用(use)戶的(of)需求，乐泾达软件科技打造的(of)商業化CDM産品——（ADM敏捷數據管理平台）以(by)數據爲(for)中心，以(by)使用(use)爲(for)導向，以(by)安全爲(for)前提，以(by)敏捷爲(for)目的(of)，打通數據上(superior)、中、下遊鏈條，實現了(Got it)從數據獲取，數據存儲，數據構建，數據使用(use)，數據歸檔到(arrive)數據銷毀的(of)數據全生(born)命周期管理。

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乐泾达软件科技ADM敏捷數據管理平台可以(by)充分滿足各個(indivual)行業生(born)産、測試等不(No)同應用(use)環境，對數據備份和(and)保護、處理、分析、管理等的(of)全面需求，實現分鍾級數據交付，并且帶來(Come)企業數據管理成本80%-90%的(of)可觀下降，釋放數據價值，以(by)數據爲(for)驅動加速企業數字化轉型。