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震驚!ChatGPT背後的(of)技術居然讓數據治理變得如此簡單!

Time:2023-02-20

這(this)兩天你的(of)朋友圈是(yes)不(No)是(yes)被火爆全網的(of)ChatGPT霸屏了(Got it)?


你是(yes)不(No)是(yes)已經迫不(No)及待感受過ChatGPT帶來(Come)的(of)驚喜?


那你知道是(yes)什麽技術讓ChatGPT變得無所不(No)能嗎?答案是(yes)深度學習


深度學習不(No)光能夠讓對話變得如此智能,也在(exist)其他(he)領域取得了(Got it)不(No)俗的(of)成績,數據治理就是(yes)其中之一(one)。


下面就讓我(I)們(them)看看ChatGPT背後的(of)這(this)個(indivual)技術可以(by)給數據治理帶來(Come)哪些神奇的(of)效果。


智能數據分類分級

随着《數據安全法》和(and)《個(indivual)人(people)信息保護法》的(of)陸續頒布和(and)實施,數據分類分級保護成爲(for)了(Got it)重要(want)的(of)監管要(want)求,而數據分類分級的(of)落地(land)卻成爲(for)了(Got it)各個(indivual)企業頭疼的(of)問題。因爲(for)企業的(of)數據如此之多,類型如此複雜,而傳統的(of)正則表達式、字典庫等自動化分類分級技術準确率太低,無法達到(arrive)落地(land)要(want)求。


而通過深度學習技術可以(by)進行智能數據分類分級模型的(of)訓練和(and)使用(use),可以(by)實現大(big)規模數據集上(superior)的(of)自動化智能數據分類分級,比傳統的(of)技術可以(by)提升數倍的(of)準确率。


智能數據搜索推薦

數據價值的(of)開發利用(use)是(yes)企業數字化轉型的(of)重點,而找到(arrive)需要(want)的(of)數據是(yes)數據價值開發利用(use)的(of)第一(one)步,可是(yes)如何在(exist)浩如煙海的(of)數據中找到(arrive)需要(want)的(of)數據卻是(yes)一(one)個(indivual)巨大(big)的(of)難題。别慌!


通過深度學習可以(by)自動的(of)對企業中所有數據的(of)關聯關系進行分析,實現對于(At)數據的(of)智能推薦,從人(people)找數據變成數據找人(people),解決數據查找的(of)難題。


當然,深度學習在(exist)數據治理的(of)其他(he)領域也都可以(by)起到(arrive)巨大(big)的(of)作(do)用(use),如數據質量、數據血緣、實體識别等等。


ChatGPT背後的(of)技術這(this)麽厲害,如果能有一(one)個(indivual)基于(At)這(this)個(indivual)技術的(of)數據治理相關産品就好了(Got it)!是(yes)的(of),已經有了(Got it)。


乐泾达软件科技自主研發的(of)數據智能平台DIP是(yes)以(by)深度學習技術爲(for)核心的(of)一(one)站式數據搜索、申請、訪問和(and)合規管理平台,提供線上(superior)購物般的(of)數據消費體驗,讓數據使用(use)既合規又高效。


如果您想了(Got it)解更多關于(At)這(this)個(indivual)神奇産品的(of)信息,快來(Come)聯系我(I)們(them)吧。


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