數據是(yes)企業寶貴的(of)資産,而其中80%的(of)數據保存在(exist)第二存儲。面對海量的(of)第二存儲數據,如何在(exist)安全合規的(of)前提下,實現數據的(of)敏捷化管理,釋放數據價值?
11月24日,乐泾达软件科技受邀參加由DOIT主辦的(of)主題爲(for)“數據覺醒”的(of)“2021(十七屆)中國(country)數據與存儲峰會”。乐泾达软件科技資深産品經理高飛作(do)了(Got it)《第二存儲的(of)數據價值與數據安全并重》主題演講,向與會嘉賓分享了(Got it)第二存儲數據敏捷化管理實踐。
IDC調查數據顯示,77%的(of)企業在(exist)當前的(of)生(born)産環境中擁有200個(indivual)數據庫實例,包括Oracle、SQL Server等。而82%的(of)企業每個(indivual)數據庫存在(exist)10個(indivual)以(by)上(superior)的(of)副本,這(this)意味着多數企業需要(want)管理的(of)數據庫副本數量甚至超過2000個(indivual),形成了(Got it)一(one)個(indivual)個(indivual)孤島式應用(use),并且導緻了(Got it)額外的(of)存儲開銷。根據IDC的(of)調查,企業的(of)副本數據消耗了(Got it)45%到(arrive)60%的(of)存儲空間。
副本數據除了(Got it)面臨多冗餘、成本高的(of)問題之外,還存在(exist)着諸如速度慢、效率差、安全性差、管理難等困難。尤其是(yes)在(exist)國(country)家《數據安全法》等法規出(out)台的(of)前提下,明确了(Got it)企業在(exist)保護數據安全中應承擔的(of)責任,企業不(No)僅需要(want)滿足爲(for)不(No)同環境快速交付數據的(of)需求,還必須通過集中管控和(and)數據脫敏等技術,防範數據洩露風險。
爲(for)了(Got it)對副本數據進行集中管理,消除海量副本數據管理和(and)安全等弊端,越來(Come)越多的(of)企業傾向于(At)采用(use)CDM技術(Copy Data Management,數據副本管理)。相比傳統備份産品,CDM技術的(of)差異性優勢主要(want)體現在(exist)以(by)下幾個(indivual)方面:
第一(one),傳統備份采用(use)私有格式存儲備份數據,因此,私有格式必須轉換爲(for)原始數據格式後,才能使用(use),恢複的(of)過程漫長。CDM則是(yes)通過原生(born)接口獲取原始格式數據,在(exist)發生(born)災難恢複時(hour),無需轉換格式,數據可以(by)直接使用(use)。
第二,傳統備份産品在(exist)備份策略上(superior)使用(use)的(of)是(yes)周期性完整備份+增量備份,需要(want)存儲多份數據副本。CDM則采取的(of)是(yes)一(one)次完整備份+永久增量備份,隻存儲一(one)份數據副本,減少了(Got it)不(No)必要(want)的(of)冗餘開支,相對更加經濟。
第三,CDM支持分鍾級創建虛拟數據副本,即時(hour)挂載虛拟數據,數據量大(big)小不(No)影響恢複速度,且支持任意時(hour)間點恢複,效率更高。
第四,CDM支持自動化實現備份數據恢複和(and)有效性驗證,消除了(Got it)繁瑣的(of)人(people)工操作(do),以(by)閉環式自動化管理流程,降低數據洩露風險。
乐泾达软件科技作(do)爲(for)國(country)内較早推出(out)CDM商用(use)産品的(of)企業,基于(At)其ADM敏捷數據管理平台在(exist)金融、制造、醫療等多個(indivual)行業打造了(Got it)第二存儲數據敏捷化管理較優實踐;并形成了(Got it)以(by)“數據”中心,以(by)“使用(use)”爲(for)導向,以(by)“安全”爲(for)前提,以(by)“敏捷”爲(for)目的(of)第二存儲數據敏捷化管理邏輯,廣泛應用(use)到(arrive)審計分析,開發測試,數據脫敏,數據校驗,應急接管,權限管控等應用(use)場景。
正如國(country)内首部《中國(country)CDM技術及市場應用(use)白皮書》所評價:“這(this)一(one)綜合、統一(one)、自動化的(of)數據管理平台(指乐泾达ADM敏捷數據管理平台),實現從數據獲取、數據存儲、數據構建、數據使用(use),到(arrive)數據歸檔、數據銷毀的(of)數據閉環式全生(born)命周期管理。統一(one)的(of)副本數據管理,不(No)僅讓企業數據管理成本下降80%-90%,且分鍾級的(of)數據交付,支撐多場景應用(use)需求,加快服務和(and)産品推出(out);同時(hour)數據的(of)全生(born)命周期管理,充分釋放以(by)前未被利用(use)的(of)數據所蘊藏的(of)價值,推動企業業務的(of)長足發展。”
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