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數據脫敏還能這(this)樣玩?

Time:2021-09-14

“李先生(born),近期考慮置業嗎,最後一(one)批筍盤放出(out)

“王女士,我(I)是(yes)美容院的(of),我(I)們(them)最近優惠大(big)酬賓”“小林,明天到(arrive)一(one)趟我(I)辦公室…什麽,我(I)聲音都聽不(No)出(out)來(Come)?”

上(superior)述生(born)活場景,相信大(big)部分人(people)都經曆過

而細究其中原因

個(indivual)人(people)隐私數據洩露是(yes)罪魁禍首


數世咨詢發布的(of)《2020網絡安全大(big)事記》顯示,“2020年全球信息洩露用(use)戶憑證數達8.27億個(indivual),洩露信息記錄達352.79億條,涉及人(people)數約21.2億人(people)。”

另據國(country)外分析公司Canalys的(of)研究顯示,2020310億條數據記錄被盜,被盜數據記錄比上(superior)一(one)年增長了(Got it)171%,占2005年來(Come)總共550億條被盜數據記錄的(of)一(one)半還多。



爲(for)了(Got it)避免類似個(indivual)人(people)身份信息通訊方式銀行卡信息,身份證号碼等敏感數據的(of)洩露,在(exist)數據的(of)使用(use)和(and)流動中一(one)般使用(use)數據脫敏工具,将敏感數據進行遮蔽、變形,降低敏感級别後供開發、測試,數據分析等使用(use)。


數據脫敏示例


《信息安全等保三級标準》就指出(out)“應用(use)系統必須提供敏感标記設置功能”、“依據安全策略嚴格控制用(use)戶對有敏感标記重要(want)信息資源的(of)操作(do)”。《金融機構重要(want)信息系統投産及變更辦法》也做出(out)了(Got it)明确要(want)求,測試環境中使用(use)的(of)敏感生(born)産數據應進行脫敏、變形處理,确保數據的(of)完整性、安全性和(and)可用(use)性。

爲(for)了(Got it)實現法規遵從,滿足數據安全使用(use)需求,需要(want)将核心敏感數據利用(use)動态脫敏、靜态脫敏等方式從生(born)産環境抽取出(out)來(Come),支持不(No)同級别的(of)脫敏,滿足企業對數據的(of)多種使用(use)需求。但傳統數據脫敏方式下,從準備脫敏源數據到(arrive)分發給開發、測試等環境還存在(exist)以(by)下痛點:

一(one)是(yes)傳統方式下,單純依靠手動準備脫敏源數據工作(do)量大(big)準備時(hour)間長

二是(yes)數據脫敏完成後分發給不(No)同的(of)環境使用(use),特别是(yes)任務多,數據量大(big)時(hour),系統存在(exist)瓶頸,影響數據分發效率,間接影響後面的(of)數據使用(use);

三是(yes)脫敏後的(of)數據需要(want)消耗較多的(of)存儲資源,假設脫敏後的(of)數據是(yes)100GB需要(want)給到(arrive)4份拷貝供不(No)同的(of)開發和(and)測試使用(use),意味着需要(want)爲(for)此準備400GB的(of)存儲空間開支并且脫敏後的(of)數據缺乏數據安全管控依然存在(exist)着數據洩露的(of)風險


傳統數據脫敏方式


乐泾达软件科技敏捷數據管理平台ADM作(do)爲(for)國(country)内首款商業化CDM(數據副本管理)産品,以(by)數據虛拟化技術爲(for)核心,注重對數據的(of)全生(born)命周期管理。在(exist)數據使用(use)安全上(superior),其内置了(Got it)敏感數據脫敏功能,實現了(Got it)對數據中敏感信息的(of)自動化發現和(and)智能化脫敏。


基于(At)ADM的(of)數據脫敏



相比傳統數據脫敏方式ADM擁有以(by)下優勢

1、基于(At)ADM高效的(of)數據複制管理引擎,無需手動,可自動化準備脫敏源數據,數據準備從原來(Come)的(of)按天或按月,縮短到(arrive)分鍾級,數據秒級分發,數據脫敏效率相比傳統方式獲得數十倍到(arrive)上(superior)百倍提高。

2、利用(use)ADM數據虛拟化技術,脫敏後的(of)數據庫挂載給到(arrive)目标端讀寫,滿足開發、測試、數據分析數據使用(use)需求,幾乎不(No)占用(use)存儲資源,節省存儲開支。

3、結合ADM權限控制數據庫審計等功能,避免了(Got it)數據使用(use)者在(exist)開發和(and)測試環境中接觸到(arrive)真實數據,有效降低數據洩露的(of)風險。

4ADM内置了(Got it)數十種包括個(indivual)人(people)和(and)企業信息的(of)脫敏規則,可以(by)自動的(of)對敏感信息進行發現和(and)脫敏。靈活多樣的(of)脫敏規則,又最大(big)程度保留了(Got it)數據的(of)業務屬性。


ADM脫敏策略


5、可提供靜态脫敏和(and)動态脫敏兩種方式。靜态脫敏适用(use)于(At)将數據抽取出(out)生(born)産環境脫敏後分發至測試、開發、培訓、數據分析等場景,動态脫敏适用(use)于(At)不(No)脫離生(born)産環境,對敏感數據的(of)查詢和(and)調用(use)結果進行實時(hour)脫敏。

而對于(At)已經擁有脫敏系統的(of)用(use)戶來(Come)說,又不(No)想放棄現有的(of)脫敏平台,同時(hour)又想解決傳統脫敏方式遇到(arrive)的(of)各種問題,有沒有一(one)種很好的(of)解決方案?


ADM+第三方脫敏系統組合解決方案


實際上(superior)ADM基于(At)靈活的(of)License控制,可按需交付任意功能模塊,如同“樂高積木”自由組合。在(exist)上(superior)述場景下,在(exist)已有脫敏系統的(of)環境中,隻需要(want)部署ADM的(of)虛拟數據庫即可,而不(No)用(use)選擇脫敏模塊,同樣也可以(by)幫助用(use)戶解決備份數據有效性驗證、數據自動化準備、數據快速分發等問題。如此,不(No)僅保護了(Got it)企業原有投資,減少資源浪費,也滿足了(Got it)用(use)戶構建自動化脫敏平台的(of)需求。




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