震驚！ChatGPT背後的(of)技術居然讓數據治理變得如此簡單！

這(this)兩天你的(of)朋友圈是(yes)不(No)是(yes)被火爆全網的(of)ChatGPT霸屏了(Got it)？

你是(yes)不(No)是(yes)已經迫不(No)及待感受過ChatGPT帶來(Come)的(of)驚喜？

那你知道是(yes)什麽技術讓ChatGPT變得無所不(No)能嗎？答案是(yes)深度學習。

深度學習不(No)光能夠讓對話變得如此智能，也在(exist)其他(he)領域取得了(Got it)不(No)俗的(of)成績，數據治理就是(yes)其中之一(one)。

下面就讓我(I)們(them)看看ChatGPT背後的(of)這(this)個(indivual)技術可以(by)給數據治理帶來(Come)哪些神奇的(of)效果。

智能數據分類分級

随着《數據安全法》和(and)《個(indivual)人(people)信息保護法》的(of)陸續頒布和(and)實施，數據分類分級保護成爲(for)了(Got it)重要(want)的(of)監管要(want)求，而數據分類分級的(of)落地(land)卻成爲(for)了(Got it)各個(indivual)企業頭疼的(of)問題。因爲(for)企業的(of)數據如此之多，類型如此複雜，而傳統的(of)正則表達式、字典庫等自動化分類分級技術準确率太低，無法達到(arrive)落地(land)要(want)求。

而通過深度學習技術可以(by)進行智能數據分類分級模型的(of)訓練和(and)使用(use)，可以(by)實現大(big)規模數據集上(superior)的(of)自動化智能數據分類分級，比傳統的(of)技術可以(by)提升數倍的(of)準确率。

智能數據搜索推薦

數據價值的(of)開發利用(use)是(yes)企業數字化轉型的(of)重點，而找到(arrive)需要(want)的(of)數據是(yes)數據價值開發利用(use)的(of)第一(one)步，可是(yes)如何在(exist)浩如煙海的(of)數據中找到(arrive)需要(want)的(of)數據卻是(yes)一(one)個(indivual)巨大(big)的(of)難題。别慌！

通過深度學習可以(by)自動的(of)對企業中所有數據的(of)關聯關系進行分析，實現對于(At)數據的(of)智能推薦，從人(people)找數據變成數據找人(people)，解決數據查找的(of)難題。

當然，深度學習在(exist)數據治理的(of)其他(he)領域也都可以(by)起到(arrive)巨大(big)的(of)作(do)用(use)，如數據質量、數據血緣、實體識别等等。

ChatGPT背後的(of)技術這(this)麽厲害，如果能有一(one)個(indivual)基于(At)這(this)個(indivual)技術的(of)數據治理相關産品就好了(Got it)！是(yes)的(of)，已經有了(Got it)。

乐泾达软件科技自主研發的(of)數據智能平台DIP是(yes)以(by)深度學習技術爲(for)核心的(of)一(one)站式數據搜索、申請、訪問和(and)合規管理平台，提供線上(superior)購物般的(of)數據消費體驗，讓數據使用(use)既合規又高效。

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