AI時(hour)代，網絡安全面臨的(of)威脅與應對之道

      深度學習需要(want)利用(use)大(big)量數據進行訓練，人(people)工智能服務能力很大(big)程度上(superior)也依賴于(At)背後的(of)海量數據。目前，應用(use)市場上(superior)存在(exist)許多熱門的(of)人(people)工智能聊天機器，如AI聊天創作(do)機器人(people)、AI問答機器人(people)等，其背後就是(yes)大(big)語言模型，核心邏輯便是(yes)對海量數據進行處理、加工和(and)輸出(out)的(of)過程。然而，這(this)也意味着該類應用(use)很可能在(exist)用(use)戶不(No)知情的(of)情況下收集用(use)戶查詢的(of)相關内容，并用(use)于(At)後續模型的(of)開發。出(out)于(At)對信息的(of)保護，一(one)些歐洲國(country)家的(of)公司和(and)機構禁止使用(use)此類人(people)工智能産品，以(by)防止公司機密數據洩露。

       AI技術的(of)不(No)斷完善，使其成爲(for)生(born)産力進步的(of)有力抓手。許多企業組織将人(people)工智能視爲(for)企業數字化轉型的(of)得力助手，将其應用(use)于(At)移動應用(use)APP，以(by)更好地(land)開展移動辦公，爲(for)客戶提供更好的(of)業務服務，同時(hour)提高工作(do)效率及降低成本。然而，黑産組織對AI應用(use)的(of)蓄意攻擊也在(exist)不(No)斷增加，通過侵入系統破壞組織的(of)業務運作(do)，不(No)僅可以(by)竊取用(use)戶和(and)企業數據，還能夠對企業的(of)人(people)工智能模型等核心資産進行篡改。因而，對企業核心資産安全的(of)保護加強也尤爲(for)重要(want)。

· 個(indivual)人(people)需加強信息保護意識，遵守企業制定的(of)相關規範，避免個(indivual)人(people)及企業數據遭受到(arrive)安全威脅。

· 企業在(exist)使用(use)AI應用(use)的(of)同時(hour)，也需要(want)加強管理制度規範及員工安全防範意識培訓。

· AI服務提供方需積極落實《數據安全法》、《個(indivual)人(people)信息保護法》等相關規範，确保用(use)戶及業務數據的(of)安全性，同時(hour)更需加強人(people)工智能模型參數等相關技術的(of)機密性，以(by)保障企業利益不(No)受侵犯。

乐泾达软件科技針對人(people)工智能移動業務安全提供應用(use)和(and)數據的(of)全周期安全防護。

· 通過對移動應用(use)APP程序文件進行全面的(of)、多維度的(of)、自動化安全掃描，發現程序代碼中存在(exist)的(of)安全漏洞和(and)數據洩露風險。同時(hour)使用(use)隐私合規檢測功能，盡可能在(exist)應用(use)開發階段，解決應用(use)安全合規問題。

· 在(exist)操作(do)系統原有安全體系基礎上(superior)，利用(use)動态加載、動态代理、虛拟機保護和(and)加解密等技術手段，對應用(use)程序進行統一(one)安全加固，保證移動應用(use)的(of)安全性和(and)完整性，防止移動應用(use)被反編譯、動态調試和(and)篡改打包，确保移動應用(use)上(superior)線發布後的(of)安全可靠運行。

· 通過應用(use)自動化沙箱加殼，實現應用(use)獨立隔離運行環境，提供應用(use)權限控制、應用(use)隐私保護、數據防洩漏、數據加密保護等，增強移動應用(use)業務數據和(and)運行時(hour)的(of)安全性，保障應用(use)業務安全可靠。

在(exist)當前快速發展的(of)人(people)工智能時(hour)代，AI的(of)雙刃劍效應不(No)可避免。爲(for)确保AI系統不(No)被濫用(use)或操縱，需要(want)各方積極采取措施，将安全性置于(At)首要(want)位置，通過嚴格的(of)隐私保護和(and)數據安全措施，共同構建值得信賴的(of)AI生(born)态系統。